Hinweise


Bei der nichtlinearen Optimierung werden die unbekannten Parameter einer Funktion numerisch so angenähert, dass die optimierte Funktion möglichst gut zu einem Satz vorgegebener Werte passt. Ein Beispiel dafür ist die Anpassung der nichtlinearen Gauß-Kurve
\begin{displaymath}y(x) = \sum_{i=1}^n b_k e^{-\left(\frac{x-e_k}{g_k}\right)^2}\end{displaymath}
mit den Unbekannten b, e und g, die so an vorgegebene Punkte angenähert werden soll, dass die Summe der Abstandsquadrate zur der Funktion minimal wird. Da in der Regel keine exakte Lösung des Problems berechnet werden kann, ist es notwendig, die beste Lösung numerisch anzunähern.

Ziehen Sie die einzelnen Stützstellen mit der Maus. Die beste Lösung der Gauß-Kurve wird automatisch neu gezeichnet.